内容简介:
近年来，金融风险频发，根据wind数据库统计，截至2018年12月31日，2018年债券市场涉及违约金额达1198.51亿元，涉及债券123只。而2017年这一数据为337.49亿元，涉及债券35只。2018年金融行业面临严峻挑战，社会融资需求旺盛，但监管趋严、金融风控条件趋紧，资金供需矛盾愈发突出。 本书编委会致力于为挖掘优质项目提供更多思路，同时为项目风险控制探索新途径，为项目风险识别提供新思路，为促进金融业的健康发展贡献自己的绵薄之力。 本书提出通过大数据及人工智能技术手段如何搜集相关企业信息，不断完善尽职调查细节，且获取各方面信息间的交叉验证，从而完成定性和定量分析，为投资决策提供参考依据。本书第一章为大数据及人工智能技术在尽职调查及投资决策的应用，第二章、第三章讲述了尽职调查中需重点关注的因素，如行业情况、公司基本面等信息；在前三章尽职调查基础上，本书第四章提出一套投资分析的方法论，第五章对当前投资领域热点进行了系统分析。多数人从事投资工作，只是做完一个项目接着做下一个项目，很少有人形成一套投资方法论，更不用说在不断实践中持续优化方法论了。持续优化的方法论是对过往知识和经验的总结、更新与迭代，非常有价值。基于此理念，本书第四章提出一套较为完整的投资分析方法论。在实际应用中，需根据项目所处阶段（种子、天使、VC、PE、已上市）灵活运用。
