内容简介:
除导论外，本书共分五章，其主要内容如下：第一章，研究的理论基础。第二章，中国互联网消费金融和征信市场发展现状。第三章，互联网消费金融信用评价指标体系的构建。第四章，互联网消费金融信用评价模型。结论与展望。这是本书的重要内容，信用评价模型包括违约概率模型和信用评分转换两部分。第五章先总结了本书的主要结论，然后分析了本书所作研究的适用领域，最后，根据测试中发现的问题和互联网消费金融业务发展的实际状况，指出了模型存在的不足之处，再由此提出未来可能的改进方向。
《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》-张科
