内容简介:
本书从物流的概念和发展历程开始，回顾了自公元前300年开始的物流发展史，并对我国物流发展的历史和取得的主要成就进行了回顾。进而从微观角度对物流和交通领域的主要研究问题——路径优化问题及其算法进行梳理。不仅对经典的精确解法和启发式算法进行了详细的介绍，并且针对求解实际中的多属性路径优化问题，重点探讨了基于数据驱动的强化学习算法——近似动态规划算法。
物流在为城市生活提供更多便利和效率的同时，也在一定程度上对城市的环境和交通造成了负面影响。本书后半部分从物流对城市生活的影响谈起，首先，探讨了“最后一公里物流”所面临的各种挑战，进而讨论了城市物流系统的设计和优化问题。其次，基于路径优化问题的算法及对城市物流系统的研究，本书也介绍了作者在数据驱动的强化学习算法——近似动态规划算法在城市物流系统中的应用研究，并对未来该领域的研究方向进行了探讨。最后，在国家提出将物流业作为“支撑国民经济发展的基础性、战略性产业”的大背景下，本书最后一章根据各大咨询公司和物流企业的研究结果，对智慧物流这一概念进行了介绍，并且探讨了当今主流物流企业在这一领域的科技投入及发展现状。
