内容简介:
学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤:它是什么?它可行吗?怎么学它?如何学好它?机器学习也不例外,本书就以这四个步骤来介绍机器学习。 本书第1章介绍“机器学习是什么”,即从定义开始,详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”,即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。第3章介绍“机器学习怎么学”,即介绍机器如何选择出最优模型。作者在这3章的写作上花费的时间最多,光这3章的内容就绝对会让读者有所收获。第4~14章介绍“如何学好机器学习”,重点介绍机器学习的各类算法和调参技巧。第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验,包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。 作者写作本书的目的是深入浅出介绍机器学习,使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂,让那些想入门的读者感觉门槛没有那么高,让有基础的读者感觉内容也很丰富。为了达到这两个目的,本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣,用清晰的思维导图来明晰结构,用自画图表来增强美感,用公式推导来讲透原理,达到趣、美、准、全,让每位读者从本书中获益,快乐地学习机器学习。