内容简介:
本书系统论述深度学习图像检索的原理与应用。全书共分为两篇：第一篇图像检索基础（第1~3章），介绍图像检索技术、深度学习基础、基于深度学习的图像检索方法；第二篇图像检索应用（第4~8章），以车辆图像为研究对象，深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索方法、基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索方法、多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。附录A和附录B分别提供本书实验所使用的数据集和源代码。
《深度学习：图像检索原理与应用》-张富凯
