内容简介:
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。
本书分为四部分。
第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。
第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。
第三部分阐述了自然语言和序列处理。
讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。
讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。
第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。
学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
