内容简介:
本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析。
本书在第2版的基础上新增了13章，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。
本书适合数据挖掘从业者以及对机器学习数据挖掘感兴趣的人阅读。
《统计挖掘与机器学习：大数据预测建模和分析技术（原书第3版）》-布鲁斯·拉特纳
