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《AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习》-阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)

计算机类 admin 5个月前 (08-10) 80次浏览
《AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习》-阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)

内容简介:

本书融合了人工智能和物联网两大热点技术,将人工智能中的优越方法应用到物联网的构建中,以形成更加智能的物联网系统。
书中系统地介绍了人工智能算法,包括传统的机器学习、流行的深度学习、遗传算法、强化学习、生成式模型等,还提供了相关算法和应用实例的完整代码,可以帮助读者快速构建所需的智能物联网系统。本书介绍的模型构建技术适用于物联网设备生成和使用的各种数据,如时间序列、图像和音频;给出的典型实例涉及个人物联网、家庭物联网、工业物联网、智慧城市物联网等。
学完本书,读者能够应用不同的人工智能技术,包括机器学习和基于TensorFlow和Keras的深度学习。访问和处理来自各种分布式数据源的数据。
对IoT数据执行有监督和无监督机器学习。
基于MLlib和H2O.ai平台,在Apache Spark框架上实现对IoT数据的分布式处理。
基于深度学习方法对时间序列数据进行预测。
从可穿戴设备和智能设备得到的数据中获取独到的洞察。

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