内容简介:
本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
本书重在研究代码背后深刻的计算机理论和数学原理,试图说明代码是对理论和思想的实现手段,而不是目的。学以致用是本书的宗旨,提高读者编程水平和动手能力是本书的目的。本书通过大量有趣的实例,说明了理论对深度学习程序设计实践的指导意义。