内容简介:
本书梳理了数据挖掘理论与技术的知识，注重领域内核心思想、原理、方法的论述及国内外最新研究展的融，内容上系统、全面、先。全书共9章，主要包括数据挖掘基础知识，概率论与数理统计，数据挖掘效果评价，数据预处理，数据仓库，数据分类分析，数据聚类分析，关联规则发现，统计预测方法等。在讨论算法的同时引应用实例，强调应用方法包括算法特、参数选择、结果评价等方面的分析，理论联系实际，有利于算法的快速掌握和有效运用。
《数据挖掘理论与技术》-罗森林
本书梳理了数据挖掘理论与技术的知识，注重领域内核心思想、原理、方法的论述及国内外最新研究展的融，内容上系统、全面、先。全书共9章，主要包括数据挖掘基础知识，概率论与数理统计，数据挖掘效果评价，数据预处理，数据仓库，数据分类分析，数据聚类分析，关联规则发现，统计预测方法等。在讨论算法的同时引应用实例，强调应用方法包括算法特、参数选择、结果评价等方面的分析，理论联系实际，有利于算法的快速掌握和有效运用。
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