内容简介:
本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术，以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分，其中第1章为第1部分，第2章为第2部分，第3章和第4章为第3部分。首先，详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式，同时也揭示了在人工智能生成内容（AIGC）领域下，图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势；接下来，对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析，包括大规模模型结构、上下文学习、强化学习、涌现机制等，引导读者深刻理解ChatGPT的本质和相应算法原理；最后，从应用角度出发，展示了ChatGPT在推动生产力变革方面的潜力，全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、医疗等行业的影响和未来前景。阅读本书后，读者可以获得对AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。
本书旨在服务不同层次的读者。对于初学者，它可作为一部理解深度学习技术的入门教材；对于从事自然语言处理研究、应用实践的科研人员和工程技术人员，它提供了深度的理论洞见和实践参考；对于那些在文本工作领域从业的人士，本书同样有着重要的参考价值。
