内容简介:
本书由浅入深阐述了著者近年来的研究成果，从基础的反名声合谋方法的设计到抗欺诈的信誉计算模型的研究再到面向移动服务的信任管理模型的构建，层层递进，分析不同场景下合谋、诋毁等影响信誉公平性的欺诈行为的特点，设计融合上下文信息、反馈可信度等个性化特征的信誉计算方法，真实数据集以及模拟仿真实验表明，这些方法能有效识别欺诈行为，降低其影响。
信任模型能够有效降低电子商务中的交易风险，但海量的商品或服务仍然让用户难以抉择，为此，著者进一步将信任模型相关研究成果运用于推荐系统，提出融合上下文信息、物质扩散理论以及社交网络的可信服务推荐，实验结果表明，对推荐系统的性能有较大提升。
