内容简介:
目前,输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验,识别结果不稳定,效率偏低。对此,本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像(DR)检测的实践经验,介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现,列举了部分输变电设备X射线图像库,作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用,也可供高等院校相关专业的师生参考。
目前,输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验,识别结果不稳定,效率偏低。对此,本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像(DR)检测的实践经验,介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现,列举了部分输变电设备X射线图像库,作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用,也可供高等院校相关专业的师生参考。
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