内容简介:
这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。
全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的最新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。
第一部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术
讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时…
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作者：
谢 梁 经济学博士，腾讯QQ浏览器副总经理、QQ浏览器数据负责人。CCF数据科学专委会创始委员，入选第一财经数据科学50人，清华大学商学院及香港大学商学院商业分析硕士项目指导嘉宾。曾任滴滴杰出数据科学家、美国微软云存储核心工程部首席数据科学家。
缪莹莹 浙江大学硕士，曾任滴滴首席数据科学家，CCF数据科学专委会委员。拥有十余项国家发明专利及国际发明专利，具有丰富的数据仓库建设、数据挖掘建模、实验科学与战略分析的经验。带领团队用数据的方式驱动从0到1的初创形态的业务和成熟形态业务的增长，善于发现业务机会和风险，给业务带来巨大价值。
高梓尧 快手数据分析总监，长期在美国硅谷和中国多家互联网科技公司从事用户分析、实验设计等相关工作。曾带领滴滴数据科学团队与蚂蚁金服联合开源共建一站式机器学习工具SQLFlow。拥有多项国家发明专利。清华大学商学院及哥伦比亚大…
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